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在發展中求生存,不斷完善,以良好信譽和科學的管理促進企業迅速發展城市土地資源有限,寸土寸金,如何優化停車資源成為城市管理的一大難題。通過互聯網、云計算、目標識別等技術手段,智慧停車場不斷涌現,為市民提供了便捷的停車服務。這不僅推動了經濟的發展,并衍生出一系列相關產業。如共享停車位平臺運營商、停車位管理服務公司等,這些新興產業的發展帶動了就業機會的增加,為經濟增長注入了新動力。這類停車場有一個共同的特點,那就是智慧化、無人化。通過在車輛出入口攝像頭中安裝目標識別裝置,就能實現快速的車輛信息識別,完全能夠實現無人化車庫管理,同時還能將車位信息進行實時統計展示,優化車位資源,一定程度上能夠減少道路擁堵和找不到車位的情況。慧視光電開發的RV1126圖像處理板,采用國產高性能芯片,完全實現國產化,小巧精悍,能夠快速準確的識別記錄車輛信息,有效地輔助智慧停車的建設。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。陜西目標識別情況
傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。寧夏目標識別創意RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡,具備高性能、高精度的優點。
在農業領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環境的戶外作業,也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。
????隨著網購的不斷興盛,物流企業之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統物流不同,智慧物流讓物流系統通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯網傳輸到數據中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環節執行相應操作,高效整合、調度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執行三大模塊。從技術框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業實現很多智能化、無人化場景。 無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現農藥精細噴灑、農作物精細拋糧等操作。
平臺可運行于Windows或Linux操作系統,包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置:含任務屬性(當前支持目標檢測)、算法模型(當前支持YOLO-X)、項目參數等;2.模型訓練:支持模型參數配置、訓練過程可視化等;3.模型評估:支持評價體系(如:AP)、結果統計等;4.數據測試:支持數據(圖像、視頻)的實時加載測試,輸出OSD疊加后的測試結果;5.自動標注:基于導入數據集快速生成標注結果,支持標注工具(LabelImg)讀取和調整;(定制可選)6.模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式,可選;(定制可選)7.Web服務:支持快速搭建Web服務,用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務;(定制可選)智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。海南視頻目標識別情況
慧視RK3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。陜西目標識別情況
2023年,人工智能無疑是科技領域的頭號熱點話題。隨著技術的不斷革新,例如ChatGPT的出現,使得大家越來越擔心有一天自己的工作會被人工智能取代,從實際發展來看,這種擔心并不是空穴來風。當下,一些崗位如客服、數據分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經開始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節約成本。在這種大環境下,慧視光電也推出了人工智能有關的產品——SpeedDP,這是一款能夠通過AI訓練和模型部署實現自動化圖像標注的平臺。陜西目標識別情況